We are interested in both structural, functional changes in the brain of the patients with mood disorders. We adopt neuroimaging techniques such as voxel-based morphometry, surface analysis, diffusion tensor image (DTI) and resting-state based network connectivity analysis.
We have constructed a vast database containing the information about the participants of the mood disorder patients and of matched healthy control. The database includes the demographic, clinical, blood and brain imaging derived data.
We are interested in integrating interdisciplinary research approaches, mainly including structural/functional MRI data and genetics analysis. We believe this multidisciplinary information will become more scientific and reliable cues to contribute to precise diagnosis and individually tailored treatment of mood disorders.
Research Techniques MRI, fMRI, inflammatory markers, genetic studies(bioinformatics), Big Data
고려대학교 의과대학 우울증센터는 우울증, 양극성 장애 등 정서와 관련된 기분장애의 뇌과학적 메커니즘을 규명하기 위해 구조적, 기능적 뇌영상 기법을 이용하고 있습니다.
뇌영상 데이터 뿐 아니라 혈액 데이터로 NGS, methylation 등 유전 정보를 분석하는 Bioinformatics를 접목한 융합 연구를 진행하고 있고, 최근에는 혈액 데이터로 염증인자를 분석하여 바이오 마커를 발굴하는 방향으로 연구의 폭과 깊이를 확장하고 있습니다.
환자의 임상 정보, 혈액을 통해 얻은 유전정보, MRI로 얻은 뇌영상 정보로 database를 구축하고 있으며, 빅데이터 기반의 보다 정확하고 혁신적인 기분장애 개인 맞춤 진단 및 치료법 개발을 목표로 합니다.
연구 주제
- voxel-based morphometry, surface analysis, connectivity analysis, shape analysis, Diffusion Tensor Images (DTI)의 tractography analysis, tract-based spatial statistics (TBSS) 등 뇌영상 기법을 사용하여 기분장애를 진단받은 환자군 뇌의 구조적, 기능적 변화 및 이상 데이터 수집 및 분석
- 구조적, 기능적 뇌영상 기법과 유전자 분석 연구(Bioinformatics), 임상 데이터의 복합적인 연구 데이터베이스 구축과 다른 의과학과/ 공학과 등 학제간 융합연구를 통한 정신의학의 정밀 의학(precision medicine)과 맞춤 의학(individualized medicine) 발전에 기여
- 우울증과 관련된 염증인자 발굴을 통한 진단 및 치료제 개발
연구 기법
MRI, fMRI, 염증인자 발굴, bioinformatics, 빅데이터(Big Data)